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什么是等量关系式,什么是等量关系四年级

什么是等量关系式,什么是等量关系四年级 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2什么是等量关系式,什么是等量关系四年级020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失(shī)业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据(jù)普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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