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什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前(q什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级ián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。