芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平，新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动(dòng)力的下降，也是(shì)抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián)，青年(nián)失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万人，比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢，服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化(huà)，带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市(shì)场；三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn)，另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况：①青年失业(yè)人口增(zēng)加，同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi)；青年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

　　桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号g>失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可见，影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)；②青(qīng)年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结果，这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的劳动力总量(liàng)（也称(chēng)经济活动人(rén)口）在2015年(nián)之前(qián)一直在上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动，因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增(zēng)加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在校学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右(yòu)，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看，今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，但从新(xīn)增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)要(yào)好于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi)，青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn)，往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数(shù)据，青年失业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其(qí)他(tā)年(nián)龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致类似，青年(nián)人(rén)由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到(dào)服务(wù)，知识密度从低到高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号就业分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi)：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看，青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处(chù)之前，需要研究青年就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限，来(lái)计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依(yī)次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致，即青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

　　但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(lì)（该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来(lái)看，知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号alt="芦哲(zhé)&；占烁：青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080909481.png">

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看(kàn)，批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三(sān)年均(jūn)值，这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好；知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn)，随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高，青年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言(yán)，这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时(shí)代，城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量，而后者来(lái)自于(yú)两部分，一(yī)是(shì)16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人(rén)员(yuán)流动恢复(fù)，新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长，但可能仍然(rán)较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn)，从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

　　二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn)，对学历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻人(rén)减少，加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要，这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这一概念的两个(gè)要点：一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围，并非针对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu)，不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此，许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí)，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的(de)定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来看，失业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式(shì)实施，每年进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我国年度人(rén)口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正，但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告(gào)发(fā)布机构(gòu)：德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号