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  方(fāng)差是各个数据与(yǔ)平均(jūn)数之差的(de)平方的和的平均数,公式为(wèi):

  其中,x表(biǎo)示样本的(de)平均数,n表示样本的数量(liàng),xi表示(shì)个体,而s^2就表示(shì)方(fāng)差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式(shì):两个数的和与(yǔ)这两个数的差的(de)积等于这两(liǎng)个数的平方差。

  此(cǐ)即平方差公(gōng)式(shì)

  标准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的(de)算(suàn)术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最(zuì)常使用作为统计分布程度(dù)上的测量。

  标(biāo)准差是方差的算术平(píng)方根。

  标(biāo)准差能反映一个(gè)数据集(jí)的离散(sàn)程度。

  扩展(zhǎn)资料(liào):

  方差和标准差是(shì)测算离散趋势(shì)最重要、最常用的指标(biāo)。

  方差是各变量值与其均值离(lí)差平(píng)方的平均数(shù),它是测算数值型数(shù)据离(lí)散(sàn)程度的最重要(yào)的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可(kě)以当作不确定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重复(fù)性(xìng)测(cè)量时,测(cè)量数值集(jí)合的标准差代表这些测量(liàng)的精确度(dù)。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合预(yù)测值,测量值的标准差占有决(jué)定(dìng)性重要角色:如果测量平均值(zhí)与(yǔ)预测值相差太远,则认为测量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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