据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈(chéng)纵有万般不舍的下一句是什么成语，纵有万般不舍啥意思strong>指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。