据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人)料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人工(gōng云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人)神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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