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在农场英语为什么用on不用at,在农场为什么用on the farm ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xín<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>在农场英语为什么用on不用at,在农场为什么用on the farm</span></span>g)业?_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù),在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是(shì),除(chú)了(le)真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现,活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng),将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀,反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于(yú),它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

<在农场英语为什么用on不用at,在农场为什么用on the farmp>不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本降低,让万众受益。

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