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预期收益率计算公式 预期收益率是什么 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产业冷热(rè)夹(jiā)击的主体,在(zài)这个(gè)躁动的数据要素化元年,接下(xià)来(lái)将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)?  

  4月最后一周,数(shù)据要(yào)素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方(fāng)或将限(xiàn)制对(duì)华部分关键(jiàn)产业投资”的消(xiāo)息(xī),让这(zhè)个诞(dàn)生仅(jǐn)10天(tiān)的概念板块从领涨瞬间转入(rù)领跌。前(qián)一(yī)天还(hái)是市场最(zuì)强领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆(duī)之地。

  不仅联袂(mèi)闪崩,众多数据(jù)要(yào)素概念股在(zài)一周内还(hái)持续一泻(xiè)千里(lǐ),即(jí)便(biàn)周四大盘(pán)已(yǐ)经出现(xiàn)明显企稳,该(gāi)新晋(jìn)明星板块仍失(shī)血(xuè)不止。直到本月的最后(hòu)一(yī)个交易日,才终(zhōng)于(yú)暴(bào)力反弹(dàn),整个(gè)数据要素板块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落大起,让(ràng)步入2023年(nián)以来反复热络(luò)的“数据要素行情(qíng)”在本(běn)周呈现略(lüè)带戏剧化(huà)一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  数据(jù)要素概念能(néng)够在短(duǎn)短(duǎn)几个(gè)月(yuè)成(chéng)为资本市场(chǎng)关注、认可、追捧的新晋明星板块,背后(hòu)有(yǒu)着深(shēn)刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察(chá),如果说2022年是(shì)数(shù)据要素市场(chǎng)概念(niàn)、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪称数据开始实现(xiàn)要素市场化(或曰(yuē)数(shù)据要(yào)素化)的元年(nián)。要(yào)素(sù)市场(chǎng)化进程身后,是新一轮行业爆发在(zài)即(jí)、巨(jù)大空间正在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲(yù)动等带(dài)来的广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去(qù)年年末“数据二十(shí)条”发布至今的4个月(yuè)时间里,在国(guó)家数据局设(shè)立和AI的陡然出圈加持下,资本市(shì)场屡掀(xiān)“数据(jù)要素行情(qíng)”,相关概念(niàn)股持续活跃且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安(ān)全之外正式上线数(shù)据要素板块概念,构成数(shù)据要素板块的公(gōng)司是最(zuì)标准的数商上市公司,新板块凸显了二级市场资(zī)金对概念的认可。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不(bù)过,本周(zhōu)陡(dǒu)然出现的好(hǎo)似无底般的(de)高(gāo)空坠落,即(jí)便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安抚(fǔ),也难免让(ràng)场外(wài)本已爆棚的热情滑(huá)落(luò)于(yú)迷茫之中。

  在眼下数据要素概(gài)念热冷(lěng)交杂之际,身处数据产业的企业与机构(gòu)们,在这个(gè)躁动的数据要素化元年(nián),接(jiē)下来将面对的是何种机遇和挑战?确(què)有必要进行一些(xiē)梳理与展望(wàng)。

  双线驱动

  数(shù)据要素,从2020年(nián)3月概念(niàn)的推出到2023年4月(yuè)的(de)如(rú)火如荼,经历(lì)了(le)从政策导向到技(jì)术发展的(de)双线推(tuī)动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更(gèng)加完善的要素市场化配置体制机(jī)制的意(yì)见(jiàn)》中,首(shǒu)次明确(què)“加(jiā)快培育(yù)数据要素(sù)市场”,成为顶层第一份关(guān)于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年,相关重磅政(zhèng)策迭出,年末(mò)“数据二十条”的落(luò)地,为数据产权(quán)、数据要素流通(tōng)、交易制度以及数据要素收益分配(pèi)和治(zhì)理制(zhì)度构筑(zhù)起“四梁八柱(zhù)”,数据(jù)要素生态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据(jù)作(zuò)为(wèi)新型生产要素,是数字化(huà)、网络化(huà)、智(zhì)能化的基础,已(yǐ)快速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务管(guǎn)理(lǐ)等各环(huán)节,深(shēn)刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和社会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素(sù)已成为驱动(dòng)中国式现代化的重要引擎。当前,经济全球化已进入一个由数据要(yào)素(sù)驱(qū)动的新时代。”此种观点(diǎn)目前已成各方共识。

  另一边,计算机、信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务业(yè)等数字经济迅猛发展(zhǎn),催化(huà)AI大(dà)模型突然(rán)于近期在全(quán)世界范围(wéi)内出(chū)现一波爆发性(xìng)效(xiào)应。

  而大模型的发展(zhǎn),也依赖于数据,包(bāo)括用于预训(xùn)练的海(hǎi)量(liàng)非结构化数据(jù)、人机(jī)协(xié)同生产的数据、人工(gōng)对机器生(shēng)成数据(jù)进行(xíng)质量排序(xù)以及机器生成的排序致据、知识库(kù)数据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据(jù)产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺(bǔ)人(rén)类科技发展,这种(zhǒng)正向循环的逻辑,结合政策端的(de)发(fā)力,进(jìn)一步让(ràng)数据要(yào)素及(jí)相关产(chǎn)业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近年来全球数据(jù)量呈(chéng)井喷式发(fā)展,根据国际数据(jù)公司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家工业信息安全(quán)发展(zhǎn)研(yán)究中心的《中国数据(jù)要素市场发展报告》显示,2021年我国数(shù)据要素(sù)市场规模815亿元,在“十(shí)四五”期间有望(wàng)保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数据公司发布的《2023年V1全(quán)球大数据支出指南》数据显(xiǎn)示,2022年中国(guó)大数(shù)据市(shì)场总体IT投资规模约为170亿美元(接近(jìn)1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超(chāo)过2500亿(yì)人民币(bì)),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期从技术到政(zhèng)策的强力推动(dòng)鼓(gǔ)励(lì)下,数据要素发展预期又(yòu)出(chū)现明显跃升。国家(jiā)发展改革委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬(dōng)受访时(shí)就(jiù)表示:“据初步测算,随(suí)着(zhe)数据要素(sù)市场化配置(zhì)改革不断深入(rù),‘十四五’期间我(wǒ)国数据要素流通(tōng)市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数(shù)字差别不谈,从中至(zhì)少清晰可见的是,随着数据量指数级增长,数(shù)据(jù)分析算法和技术(shù)迭代更新,数(shù)据创新(xīn)应用和产(chǎn)业优化(huà)升级,数据对社会变革影响的同时,也将带来行(xíng)业与从业群(qún)体的(de)高速增长。

  变(biàn)革(gé)浪潮

  钛媒(méi)体(tǐ)APP汇总多方(fāng)信息(xī)发现(xiàn),两个月来(lái),围(wéi)绕数据要素的(de)相关动作之密集堪称(chēng)近十年之(zhī)最。

  一方面(miàn),从(cóng)内(nèi)地(dì)到香港,各种数据主(zhǔ)题的全国或国(guó)际性论坛、峰会(huì)此起彼伏,以数(shù)字底色最浓的杭州为例,2月(yuè)25日召(zhào)开(kāi)首(shǒu)届(jiè)未来数商大会(此(cǐ)时距离(lí)在上(shàng)海召开的全球数(shù)商(shāng)大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球(qiú)数(shù)字科技峰会、23日聚焦数(shù)据要素“中国(guó)数(shù)谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科(kē)技创新产业峰会加承办联(lián)合国(guó)数(shù)据论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局之(zhī)后,从(cóng)部委到省市、从沿海到(dào)西部,各层(céng)级推动数据要素产业发展的(de)政策(cè)争(zhēng)先出笼。

  4月19日国(guó)家发改委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要(yào)素基础制度体系,推动有条件的地方和行(xíng)业开展数(shù)据要素流通使用(yòng)先行先试”,强调“适度超前布局数字(zì)基础(chǔ)设施”,首次明确的“新基建”范(fàn)围里,也大多围(wéi)绕数(shù)据要素(sù)化而成。

  “这表达(dá)出大家对(duì)数据作为战略性资源的重视程度,也体(tǐ)现了将数据按照生产要素的运作方式来运(yùn)营的(de)决心和(hé)态度”,一位私(sī)募界人士称,“所以A股市场(chǎng)中里,数据要素概念股在受消息(xī)冲(chōng)击大跌之前,表现出异(yì)常的受资(zī)金认可与追捧。”

  资金的认可(kě)背后是对迎(yíng)来产业新浪(làng)潮的预(yù)期,如同农业经济时(shí)代以劳动(dòng)力和土地、工业经济时代以资本和技(jì)术为新的(de)生产要素一(yī)样,进入(rù)数字经(jīng)济时(shí)代(dài)后,数(shù)据已经上升为新的(de)关(guān)键生产要(yào)素。

  4月27日,第四届联合(hé)国数(shù)据论坛在杭州落幕(mù)。在(zài)这个首次于亚太举办的全球数据盛会(huì)上,着(zhe)重强化了(le)数(shù)字创新应用(yòng)与合(hé)作、挖掘数(shù)据价值、提(tí)高数据(jù)公信力、构建良好(hǎo)数据生态四个(gè)主题。

  联(lián)合国秘(mì)书长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示(shì):“2030年议程的(de)进(jìn)程过半之(zhī)际,可持续发展目(mù)标进展(zhǎn)已经停滞,甚至倒(dào)退(tuì)。本次论(lùn)坛(tán)是在这个关键(jiàn)时刻,助(zhù)推(tuī)数(shù)据的变革力量和加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据(jù)的(de)重要意(yì)义就(jiù)如(rú)同石(shí)油在(zài)20世纪的意义(yì)。”

  联(lián)合国驻华(huá)协(xié)调(diào)员常(cháng)启德则(zé)称,“当今世界(jiè)正(zhèng)面(miàn)临多重挑战(zhàn),数据再(zài)次成为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值,也弥(mí)散出对数据产业(yè)浪潮尽(jǐn)快到(dào)来的(de)迫切期望。加快推进(jìn)数字化转型,挖掘、开发数据(jù)资源,俨(yǎn)然已成停(tíng)滞与困境中的“救命稻草”。

  领(lǐng)会了这(zhè)样的(de)语境,就不难理解(jiě)此前广东(dōng)宣(xuān)布拟将数(shù)据(jù)要素纳入GDP核(hé)算的“率先(xiān)启动”;也不难理解(jiě)围绕“数据(jù)要(yào)素(sù)弥补土(tǔ)地要(yào)素地位、从土地财(cái)政到数据财政”的(de)热议与(yǔ)遍及各地(dì)继而(ér)延(yán)烧至资本市场的(de)数据要素化热(rè)情。

  行业变革(gé)山雨欲(yù)来,制度学派领(lǐng)军人(rén)物、经济学家(jiā)约(yuē)翰·加尔布(bù)雷思昔日(rì)观点此刻(kè)尤(yóu)为激动人心:“任何一个时(shí)代都有个最(zuì)重要的生(shēng)产要素(sù),在不同的发展阶段(duàn),同一(yī)社(shè)会的不(bù)同时期,谁掌握(wò)最重要的生产要素,谁就掌握了权(quán)力,在收入分配(pèi)中(zhōng)获得更多的收益”。

  创(chuàng)新下的从冷到温

  数(shù)据要(yào)素化,是(shì)指数(shù)据变成新型生(shēng)产要素的(de)过程(chéng),意(yì)即(jí)将包含信(xìn)息的(de)数据作(zuò)为一种关键生产要素来(lái)进行生(shēng)产(chǎn)并(bìng)产生(shēng)收(shōu)益。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP综合(hé)多方观点(diǎn),要素化(huà)的具体实(shí)现路(lù)径表现为:数据流(liú)通(tōng)的(de)市场化、产业化与资产资本(běn)化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整(zhěng)个过程中,传统的确权、定价模式(shì)并(bìng)不适用(yòng),需(xū)要(yào)机制、理念(niàn)、主体等配套(tào)创(chuàng)新。

  比如,国家发展(zhǎn)改革委价格监(jiān)测(cè)中心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬(dōng)就认(rèn)为,培育壮大数据(jù)流通交易市场的关键之一,是最大限度盘活(huó)数(shù)据资产(chǎn)价值(zhí),因(yīn)此就需结(jié)合发展(zhǎn)实际建立(lì)适(shì)配数字经(jīng)济(jì)规律的新型(xíng)数据价格机制(zhì)。

  不(bù)仅价格机制(zhì),数(shù)据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化(huà)作(zuò)为对数据更(gèng)深度利用,也代表(biǎo)了(le)一种全方位的革(gé)新。这种革(gé)新(xīn)对(duì)数(shù)据要(yào)素(sù)化的重(zhòng)要性,在数据交易所(suǒ)市场(chǎng)的9年(nián)曲折(zhé)历(lì)程中(zhōng)反映得颇为(wèi)典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始探索建立(lì)类似证券交(jiāo)易所形(xíng)式的数(shù)据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家,仍有(yǒu)8家(jiā)正(zhèng)在筹备建设中。总(zǒng)体(tǐ)来看,早期建设的数据交易(yì)机(jī)构大都没有找到成功的商业模式,多数机构已停止运营或(huò)转变经营方向,发展(zhǎn)情况(kuàng)未达(dá)预期。”信(xìn)通(tōng)院今年1月发布(bù)的(de)数据(jù)要素(sù)白皮书称。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,在近(jìn)两年来,随着顶层多(duō)项重要政策出台(tái),各(gè)地(dì)新建的一(yī)批新(xīn)型数据交易机构,从强化技术(shù)支撑、完善(shàn)配套(tào)规则入(rù)手,在消除供需双方的(de)信息差,推动(dòng)形成合理市(shì)场化(huà)价格机(jī)制和可复制交易制(zhì)度、规(guī)则(zé)方面进行探(tàn)索,很快找到了在数(shù)据要素市场中的立(lì)足(zú)点(diǎn)、突破点。

  在复旦大学管理学院(yuàn)信息(xī)管理(lǐ)与商业智能(néng)系(xì)教授、上海(hǎi)数据交易所(suǒ)研究(jiū)院黄丽华看(kàn)来,这些突破(pò)或者说进步体现在诸多方面(miàn):“首先是发布了跟数据要素流(liú)通规则(zé)有(yǒu)关的一系(xì)列的文件(jiàn);有(yǒu)些(xiē)机构发布了跟数据要素流通有(yǒu)关的登记凭证,包括登记(jì)证书、数(shù)据(jù)商凭(píng)证、数据资产(chǎn)凭证(zhèng)等,说明正在(zài)探(tàn)索(suǒ)建(jiàn)构数据(jù)凭证(zhèng)的意(yì)义;再有机构(gòu)开始探索关于数据要素或者(zhě)叫做数(shù)据资产(chǎn)登(dēng)记平台的建设,意味着开(kāi)始了数据要(yào)素市场分级市场探索;还有正在探索具有行业属性或专业属性(xìng)的(de)数据交易(yì)市场(chǎng)的板块,比如海洋大数据交易平台、文(wén)化(huà)大(dà)数据的交易平台(tái);上海数据交易所正尝(cháng)试(shì)在金融行(xíng)业开始一站通行(xíng)业的数据(jù)交易板块,包括跨境(jìng)数据流通方(fāng)面。”

  这些数据要素(sù)分级市(shì)场(chǎng)探索下,2022年场内数据交易取得了不(bù)错的交易(yì)额,也让大(dà)家(jiā)体会到数(shù)据要素场(chǎng)内市场,从原本的(de)多(duō)年冷(lěng)市场变成了(le)温市场。

  体系、机制的创新让冷(lěng)落多年的(de)场内交易开始获得(dé)数(shù)据要素(sù)市场买(mǎi)卖双方(fāng)的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市(shì)场是一个涉及多方参与者的复杂生态系统,其中(zhōng)数商群体是(shì)一个重(zhòng)要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌(pái)成立仪(yí)式上提出新“数商预期收益率计算公式 预期收益率是什么(shāng)” 概念,即(jí)“以数(shù)据为主要业(yè)务对象的企业(yè),通(tōng)过参与数据基础设施建(jiàn)设、数据开(kāi)发治理、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要(yào)素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出“数据经纪(jì)人”,虽然概(gài)念和具体范围有所差异,但(dàn)作为(wèi)数据要素市场新主体其本质(zhì)同属一(yī)类群体。

  从(cóng)概念诞(dàn)生过程不难(nán)看出,其(qí)是(shì)随数交所的设立与发展而来。而数据的场内交易(yì),仅占全(quán)部(bù)市场的(de)2%至5%(据不(bù)同(tóng)口径估算),大量市场主体活跃于场外(wài)以传统点对点流通模式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商(shāng)产业报告中,将传统(tǒng) IT 服务市场的服务商与来(lái)自于数(shù)据(jù)交(jiāo)易相关的(de)服务(wù)商(shāng)统称为“数商企业”,对这些(xiē)数商企业的定(dìng)位是:“贯穿于(yú)数据要素(sù)市场全链路,在(zài)数据产(chǎn)生、创(chuàng)新使(shǐ)用、 数据流通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理与管(guǎn)理等(děng)方面(miàn)承担(dān)不可(kě)或缺的作用。”据此检索(suǒ)出(chū)的(de)工(gōng)商主体高达(dá)192万家(jiā),按不同(tóng)职能位置(zhì)被分为15个子(zi)类。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  钛(tài)媒体APP发(fā)现,这个(gè)庞大的群体,在(zài)数据要素市场化的(de)强力信号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临(lín)着转型与创新能力的(de)考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  成立于1980年(nián)的葡萄城集(jí)团(tuán)是全(quán)球领(lǐng)先(xiān)的软(ruǎn)件开发技术和(hé)低代码平台提供(gōng)商,引领(lǐng)开发(fā)技术和数据(jù)分(fēn)析工具(jù)发(fā)展(zhǎn)。对国内数字化进程而言,可以说是先期而生、并(bìng)肩前(qián)行,多年(nián)来从数(shù)商到传统企业接触众多。

  谈(tán)及(jí)数据领(lǐng)域近几年的主(zhǔ)要(yào)变化,该公司数据分析资深技术(shù)顾问(wèn)曾健讲述(shù)两个感触(chù)深刻的案例。

  一个(gè)案例是(shì)小到只(zhǐ)生产钥(yào)匙(shi)扣(kòu)这类(lèi)产(chǎn)品(pǐn)的江浙小厂,原本(běn)毫无数据、数字化此类概念。他们(men)每天的日常记录以前均为(wèi)人(rén)工操(cāo)作,打(dǎ)卡(kǎ)、发工(gōng)牌、列生产工单等。

  如此往复原本并无多(duō)大异(yì)常,当面临设备(bèi)多久需(xū)要维护(hù)、产线更新换代如何投入等决策时,突然发现人工积累下的(de)所谓(wèi)数(shù)据相(xiāng)当不(bù)牢靠,比如填写了开(kāi)工(gōng),实(shí)际并不(bù)见的机器真(zhēn)有(yǒu)转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个连接每个设备、联通每个生产工序的系统搜集数据(jù),出(chū)现假(jiǎ)数据的(de)空间几乎被(bèi)挤压(yā)殆尽,再根据(jù)这些分(fēn)析(xī)结(jié)果做投入产出决策,便立刻尝到数(shù)据能产生的价值。

  更令曾健(jiàn)感受(shòu)最(zuì)深的是过去三(sān)年,数(shù)字化普及速度(dù)与被(bèi)接受程度出现(xiàn)了远超以往的趋(qū)势。过去,需要(yào)数商服务的基本是大型企(qǐ)业或具备互联网基因的(de)公司,这(zhè)几年中小型企业和传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到作坊式企业,你会(huì)发现他们都会去上数据系统。许多人说(shuō)原(yuán)来(lái)觉得这个概念跟自己很比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得数(shù)据有帮(bāng)助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然(rán),这其中价格门(mén)槛的下降也是一个重要因素。“以(yǐ)前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上千万这(zhè)种规模(mó),现在 BI技术发展的(de)都很轻盈,价格也很灵活,几十万(wàn)规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部(bù),数据产品(pǐn)的需求也从高层推广到(dào)了市场营(yíng)销、中层乃(nǎi)至(zhì)一线业(yè)务人员,此种形势实(shí)际上是给(gěi)数商行业未来发展培育出成熟市(shì)场基础(chǔ)。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同时(shí),政策法规环境也(yě)在(zài)规(guī)范(fàn),虽然数据安(ān)全(quán)和隐(yǐn)私保护的压力(lì)激增会产生(shēng)随之而来(lái)的成本,但(dàn)总(zǒng)体利好居多。

  “《个人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用(yòng)数据与个人信用数(shù)据的(de)边界,进(jìn)一步强化对征信机构、数据提供(gōng)者、数据使用者的合规(guī)要(yào)求,降低各参与方的合规风(fēng)险和合规成本,能够很(hěn)大程度上消除(chú)市(shì)场对政策的(de)不确定性(xìng)预期,增(zēng)加大数据征信基础(chǔ)设施投资(zī),更好地应用新(xīn)兴科(kē)技推(tuī)动征信业务创新发展”,企查查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人分(fēn)析(xī)称,“对(duì)于企业信用大数据行(xíng)业来说(shuō),数据(jù)源皆来(lái)自于(yú)政(zhèng)府机(jī)构的公开(kāi)信息,政(zhèng)策法规(guī)的实(shí)施并不会(huì)带来成本的上升(shēng),也有(yǒu)利于保护持(chí)证企业(yè)的(de)规范经营。”

  数(shù)商(shāng)的数据(jù)转(zhuǎn)型考验(yàn)  

  曾健讲述的(de)另一案(àn)例主角(jiǎo),是(shì)一家主要业(yè)务(wù)是为药企(qǐ)做(zuò)信息化,诸(zhū)如以(yǐ)搭建数据中台来实(shí)现数字(zì)化转型的软件公司,其在(zài)医药信息(xī)化领域(yù)已深耕20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年(nián)来他们发现要把软件做优(yōu)、卖好(hǎo),数据资源的整合已成为关键,因为药企的(de)许多(duō)生产决(jué)策非常需(xū)要上下游数据以及这些数(shù)据(jù)之间的关(guān)联性分析。

  虽然他们在这个领域做了(le)很久、手(shǒu)里也掌握了(le)大(dà)量(liàng)的数据(jù),但如何做真正的(de)大数据分析(xī)却颇(pǒ)感力不从(cóng)心。然而这一块对他们(men)的业务却越来越(yuè)重要,因(yīn)为需要不断(duàn)对手中(zhōng)沉淀下(xià)的数据进(jìn)行分析,并以此(cǐ)结果(guǒ)来支持本身的(de)软件开发(fā),否则开发出的产品(pǐn)很可能(néng)效果不佳或(huò)同(tóng)质化(huà)而遭用(yòng)脚(jiǎo)投票。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城这样的更专业(yè)机构购(gòu)买服务(wù)。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使(shǐ)是信息化服(fú)务(wù)提供(gōng)商(shāng),如果希望能进一步去帮助(zhù)客户做数(shù)字(zì)发(fā)展或(huò)转(zhuǎn)型,他们自己的信息化思维(wéi)首(shǒu)先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软件公司(sī)自己(jǐ)的(de)业务方向、自己的软件产品如果不(bù)先往数字化转型方面走,它就跟不上(shàng)市场(chǎng)需(xū)求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应数据要(yào)素化(huà)过程中的新局(jú)面,不仅(jǐn)是对机构、管理层提(tí)出的要求(qiú),对(duì)数商群体来说,更需(xū)具(jù)备时时能(néng)予以响应(yīng)的能(néng)力(lì)。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩(kuò)大(dà),产品(pǐn)同质化问题我们不能回避,这是多数高(gāo)速发展行业中的普遍(biàn)现(xiàn)象。面对数据同质(zhì)化(huà)等(děng)各(gè)项(xiàng)挑战(zhàn),数据服务(wù)商更(gèng)加需要(yào)注重创新服务模式(shì)和产品形式,并根据(jù)不同客户群(qún)体(tǐ)和(hé)市场需求进行差异化定(dìng)制(zhì)服务(wù)。”企查查(chá)数据部门(mén)相关负(fù)责(zé)人称。

  因此,成功数商必备(bèi)的特点包(bāo)括:对数据有(yǒu)敏(mǐn)锐的洞察力和创造力,能够发现并满足市场需(xū)求;有严格的质量标准和管理流程,能够保证数据的可信度(dù)和(hé)可靠性;持(chí)续的(de)学(xué)习和(hé)更(gèng)新能力,能够跟(gēn)上技术(shù)和行业的发展变化。

  隐(yǐn)私(sī)保护(hù),最寒冷的短板

  张亮(化(huà)名(míng))几年(nián)前(qián)曾经(jīng)是(shì)一名“数(shù)据买手”,其工(gōng)作内(nèi)容是研究(jiū)不(bù)同网(wǎng)站(zhàn)、APP用(yòng)户的(de)特征,对标(biāo)本公(gōng)司前者客户群体画像,找到最(zuì)佳匹配数据源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时想购买数据几(jǐ)乎触手可(kě)得(dé),各种(zhǒng)数据公司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆(jiē)可(kě)爬(网站爬数据)”会(huì)不断递上名片。对(duì)比现在,前些年那种情形少多了,网(wǎng)络平台也很(hěn)难搜(sōu)到公开叫卖信(xìn)息的(de)。

  “能参与的,数量规(guī)模(mó)是(shì)小了(le),但有条件继续参与(yǔ)的,手法下(xià)限却比(bǐ)以前狠(hěn)了许多”,张亮(化(huà)名(míng))称,“狠(hěn)到(dào)什(shén)么程度?我自(zì)己(jǐ)已经对所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女演员自(zì)曝一段个人信(xìn)息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注(zhù)册了(le)一个APP之后,老公便屡屡(lǚ)收(shōu)到涉(shè)黄(huáng)信息。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁(zào)动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也(yě)肉身精准感(gǎn)受到类(lèi)似的“精准(zhǔn)营销”神(shén)逻辑:在(zài)京东购买两(liǎng)盒肝(gān)胆类药品后,很快收到(dào)国内某(mǒu)一线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白(bái)酒,另有某互联网医院人员致(zhì)电(diàn)的询问推(tuī)销。

  约一个(gè)多月(yuè)前,在接(jiē)到某保险推销电话后,当(dāng)说(shuō)出“已经买过”的随机借(jiè)口,竟招致(zhì)对方(fāng)愠怒,连续(xù)列举出几处(chù预期收益率计算公式 预期收益率是什么)个人(rén)关键信息来证明尚未购买(mǎi)。

  这些现象,此前(qián)从未经历(lì),也因此感知到(dào)了(le)张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业(yè)能够从国家级别(bié)被推起(qǐ)来,那么肯定是希望(wàng)——特(tè)别是在前期早(zǎo)期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本(běn)假(jiǎ)若(ruò)短(duǎn)期促进作用太明(míng)显,根据以(yǐ)往经验很容易会同时带(dài)来一些'虚火'甚(shèn)至某(mǒu)些乱象,之前的房地产、互(hù)联(lián)网行业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不(bù)特别注意。”对于数据产业的(de)火(huǒ)热,曾(céng)健认(rèn)为一(yī)定的冷静也(yě)很必(bì)要。

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