据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在半夜被C醒是一种什么样的感受外界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而(é半夜被C醒是一种什么样的感受r)使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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