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压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。