自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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