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厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zh厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积ōng)全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。