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芬迪和gucci是一个档次吗，芬迪和gucci是一个档次吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆A芬迪和gucci是一个档次吗，芬迪和gucci是一个档次吗I绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。