北京市经济和信息化局等三部门拟(nǐ)组(zǔ)织实(shí)施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其(qí)中提出，到2025年，基本形成要素齐全(quán)、技(jì)术领先(xiān)、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字经济高质量发展的通用人工智(zhì)能产业发展格(gé)局。上下(xià)游产业链布局持续优化，优质(zhì)算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能力(lì)大幅提升，大模型创新应用引(yǐn)领全国，每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用(yòng)并形(xíng)成10个(gè)以(yǐ)上行业(yè)标(biāo)杆解决方(fāng)案，培(péi)育一批应用大模型技术(shù)实现突破性(xìng)成(chéng)长(zhǎng)的(de)标杆企业(yè)，建成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工智能产业发展高地。

　　主要任务(wù)方(fāng)面，计划(huà)提到，加(jiā)快满足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力(lì)资源优势，通(tōng)过与云厂商建立合作(zuò)，加(jiā)快归(guī)集(jí)现有算力，为市场主体提供多元化优质(zhì)普惠算(suàn)力，保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创(chuàng)新。采(cǎi)用用户单位与大(dà)模型团队结对(duì)方式，对形成场(chǎng)景应(yīng)用模式或试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行(xíng)业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力，给(gěi)予10％的财政补贴。探索(suǒ)支持(chí)各区重点布(bù)局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则，对大模型企业给予算力(lì)支持。

　　计划(huà)还提到(dào)，谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练(liàn)基地。在数(shù)据基础制度先行示范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练(liàn)基地(dì)，探(tàn)索(suǒ)高价值(zhí)数据共享的版权、安全和激励机(jī)制问题，推动形成基于(yú)贡献(xiàn)的商业化(huà)合作模(mó)式。发挥(huī)本市从事人(rén)工智能训(xùn)练数据的专业(yè)服务(wù)商优势(shì)，为(wèi)大(dà)模(mó)型预训练(liàn)的各个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务(wù)，开(kāi)发涵盖(gài)文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数(shù)据(jù)集，助(zhù)力国家(jiā)级数(shù)据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数(shù)据新(xīn)产业。

　　北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划

　　为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能产业发展新机(jī)遇，推动(dòng)大模型技(jì)术创新应用，拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙(huǒ)伴，构建政产(chǎn)学研用深度融合(hé)的协同联动产(chǎn)业体系，推进大模型(xíng)研发和应用，解放和发展数字(zì)经(jīng)济时代新的生产力，赋能千(qiān)行百业(yè)数智化(huà)转(zhuǎn)型，助力(lì)全(quán)球数字经济标杆城市建(jiàn)设(shè)。

　　一、指导(dǎo)思想

　　以习近平新时代中国(guó)特色社(shè)会主义思想为指导，深入贯彻(chè)落实(shí)党的(de)二十(shí)大精神，深刻(kè)把握人工智能技(jì)术演进趋势和创新发展规律(lǜ)，充分(fēn)发(fā)挥本(běn)市人工智能领域的技术创新优势和产业资源优势(shì)，围绕人工智能(néng)大模型的开发迭(dié)代，以场景应用为牵(qiān)引，集聚上下游伙伴，优化配(pèi)置(zhì)算力、数据和算(suàn)法，加速大模(mó)型的(de)行业(yè)应用(yòng)落地，推动构(gòu)建通(tōng)用人工智能产(chǎn)业生态，打(dǎ)造(zào)数字经济(jì)发展新(xīn)的突破点(diǎn)、引爆(bào)点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快推(tuī)动(dòng)大模型(xíng)基础理(lǐ)论、关(guān)键技术(shù)和应用模式研(yán)究，取得一(yī)批标(biāo)志性(xìng)、引领性、示范性的创(chuàng)新应用(yòng)成果，提升北京人工智能创(chuàng)新(xīn)策源能力。

　　应用(yòng)牵引(yǐn)。有序(xù)推进本市智慧城市(shì)应用场(chǎng)景(jǐng)开(kāi)放，加快推(tuī)动大模型在行业应用领(lǐng)域(yù)尽早落地，不断提(tí)高场景应用的整体(tǐ)性、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性，以(yǐ)场景(jǐng)应用促(cù)进技术和(hé)产品的迭代升级。

　　重点突破。围绕当前智能算力不足(zú)、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据(jù)供给不够等问题(tí)，抓住症结、精准施(shī)策(cè)，利用我国在垂直领(lǐng)域的场景优(yōu)势，弥补关键薄弱环节，力争打通痛点、难点和堵点，实现行业(yè)大模型的率(lǜ)先突破。

　　开放(fàng)合作。结合大模型(xíng)发展关(guān)键(jiàn)环节，遴选(xuǎn)各个环节(jié)合作伙伴(bàn)，合作伙(huǒ)伴(bàn)紧密合作、高效协同，形(xíng)成产(chǎn)业链(liàn)共同体，共投资(zī)源、共(gòng)有成(chéng)果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济高(gāo)质(zhì)量发展的通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业发展格局。上下(xià)游产业链(liàn)布局持续优化，优质算(suàn)力、高质量数(shù)据(jù)供给(gěi)支撑(chēng)能力大幅提升，大模型创新应用引领(lǐng)全国，每年(nián)落(luò)地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案，培(péi)育(yù)一批应用大模型(xíng)技术实现突破性(xìng)成(chéng)长的标(biāo)杆企(qǐ)业(yè)，建(jiàn)成具有国(guó)际(jì)影(yǐng)响力的(de)通用人工智(zhì)能产业发展高地(dì)。

　　四、“伙伴计划”范围(wéi)

　　“伙伴(bàn)计划”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模型的开放合作(zuò)平台，建立协(xié)同合作机制，寻(xún)找利(lì)益契合点和最(zuì)大公(gōng)约(yuē)数，推进合作伙(huǒ)伴协同联(lián)动，实现(xiàn)资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机制灵活(huó)的良性发展态势。具体划分(fēn)为五类(lèi)伙(huǒ)伴，即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴(bàn)、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据(jù)自(zì)身业务类型(xíng)，各类市场主体可承担一个(gè)或多(duō)个伙伴角色。

　　（一）算力(lì)伙伴

　　算(suàn)力伙伴提(tí)供多元化高质(zhì)量算(suàn)力资源，保(bǎo)障本市大模(mó)型(xíng)企业和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新，优先为本市大模型团队和创新企业(yè)提供优质算力服务，提(tí)供一系列(liè)的人工智能开发增值服(fú)务工具，降(jiàng)低(dī)中小(xiǎo)企(qǐ)业和个(gè)人开发者的算(suàn)力使用门槛，扩大本市大(dà)模(mó)型(xíng)发(fā)展集聚引(yǐn)领(lǐng)优势。

　　（二）数(shù)据伙伴

　　数据伙(huǒ)伴是数(sh定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别ù)据要(yào)素市场中(zhōng)包括数据提供方、数据服(fú)务方、数(shù)据交易方(fāng)在(zài)内的市(shì)场主体。针对大模型(xíng)训练所需的高(gāo)质量数据，发挥(huī)数据提供方海(hǎi)量(liàng)数(shù)据资源优(yōu)势，基于数据(jù)交易(yì)方(fāng)搭建的(de)流(liú)通交易(yì)平台和数据服务方的技术支撑(chēng)，实现训练(liàn)数据的有效供给及合(hé)规高效、安全(quán)有序的流动。

　　（三(sān)）模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)

　　模型(xíng)伙伴是服(fú)务政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文旅等(děng)行业的解决方案服务商，通过(guò)行业(yè)典型(xíng)场景牵引，在通用大模型的基础上(shàng)开发行业(yè)模型，落地(dì)行业应用(yòng)并提供日常服务(wù)，打通模型即(jí)服务的最后一公里，并以行(xíng)业模(mó)型反哺(bǔ)通(tōng)用大模型技(jì)术的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴是(shì)指应用大模(mó)型能力(lì)支(zhī)撑业务发展的各类(lèi)行业(yè)用户，通过开放自身典型(xíng)场(chǎng)景，支撑(chēng)打造基于行业数据的精准(zhǔn)模型，带动业(yè)务发展，实(shí)现差异化竞争优势。

　　（五(wǔ)）投资伙(huǒ)伴

　　投资伙伴以资本赋(fù)能通用人(rén)工智能(néng)产业发展，发(fā)挥孵(fū)化、引导、带动作用，驱动科技(jì)创新(xīn)、培(péi)育标杆企(qǐ)业、促进项目(mù)落地，推动数字经济高(gāo)质量发(fā)展。

　　五、主要任务

　　（一）加快(kuài)满足(zú)近期迫切(qiè)算力(lì)需求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势，通过(guò)与云(yún)厂商建立(lì)合作，加(jiā)快归集现有算力(lì)，为(wèi)市(shì)场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普(pǔ)惠算力，保障本市(shì)大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结(jié)对方(fāng)式，对(duì)形(xíng)成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市大模(mó)型团(tuán)队训(xùn)练、初创企业行业(yè)模型(xíng)调优(yōu)及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力(lì)，给(gěi)予10％的财政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入(rù)驻即享原则，对(duì)大模型(xíng)企(qǐ)业给予算力(lì)支持。

　　（二）提升中长期算力供(gōng)给能力。加(jiā)快建设海(hǎi)淀区北京人(rén)工智能(néng)公(gōng)共(gòng)算力、朝(cháo)阳区北京(jīng)数字经济算力中(zhōng)心等重点项目，尽快形成算(suàn)力供给，完善本市算(suàn)力供给体系。建设(shè)北京市公共算力服务平台(tái)，汇聚云厂(chǎng)商和本地(dì)算力(lì)，形成统一服(fú)务窗(chuāng)口并实现算力任务调度，提升集约化、规(guī)模(mó)化、专业(yè)化算力(lì)能力，以商(shāng)业化运营(yíng)为主、政(zhèng)府适度(dù)补(bǔ)贴为(wèi)辅(fǔ)，满(mǎn)足未来5-10年本市人工(gōng)智能(néng)企业对算力的规模化需(xū)求(qiú)。提(tí)高环京地区算(suàn)力一体化服务能力(lì)，形(xíng)成(chéng)全国(guó)算(suàn)力网络调(diào)度枢纽节点。

　　（三）推(tuī)出一批(pī)高质量训练数(shù)据。梳理大模型训(xùn)练数据需求清单(dān)和(hé)供给目(mù)录，建(jiàn)立数据供需对接(jiē)机制(zhì)。基(jī)于市大(dà)数据中心和(hé)北京国际大数据交(jiāo)易所探(tàn)索(suǒ)建(jiàn)设可(kě)用(yòng)于大模型训练的公共(gòng)数据专栏和社会数据专(zhuān)区，推动公共数据和社会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥(huī)在京国家(jiā)机关(guān)、科研院所、企(qǐ)事业单位丰富的数(shù)据资源优(yōu)势，用好北京国际大数据(jù)交易所社会数据专(zhuān)区成果及智源(yuán)研究院中(zhōng)文语料库，形成训练(liàn)数据的定向供给(gěi)，对(duì)数据(jù)提(tí)供方给予一(yī)定比例(lì)的(de)补贴支持。

　　（四(sì)）谋划建设(shè)国家级数(shù)据(jù)训练基地(dì)。在数(shù)据基础制度(dù)先行示范区布局中谋(móu)划建设国家级数(shù)据(jù)训练基地，探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安全和激(jī)励(lì)机制问题，推(tuī)动(dòng)形(xíng)成基于贡献(xiàn)的商业化合作(zuò)模(mó)式(shì)。发挥本市(shì)从事人工智能训(xùn)练数据的专业服务商优势，为大模型预训练的(de)各个阶段(duàn)所(suǒ)需的(de)数据(jù)提供数据支撑和技(jì)术服(fú)务，开(kāi)发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质量数据集，助(zhù)力国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业(yè)。

　　（五）实施大模(mó)型应用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都之窗智能(néng)问答、在线导办等(děng)场景，依托私有(yǒu)化(huà)部署的算力集群资源，逐步开展(zhǎn)政(zhèng)务(wù)服务(wù)行业专(zhuān)有模(mó)型训练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏(liú)等工作(zuò)，赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景，总结专用(yòng)模型实施部署经验，探索政(zhèng)务(wù)服务大模型服(fú)务模式。支持金融机构(gòu)利用大(dà)模(mó)型技术打造“全能业务(wù)助理(lǐ)”，提升(shēng)金融从业者的服务半(bàn)径(jìng)和服务质量。探索大模型助力智慧(huì)城市建设，推动城市(shì)大脑等城市管理公(gōng)共平台开(kāi)放(fàng)数(shù)据接口引入大模型辅助治理(lǐ)。

　　（六）推动大模型(xíng)赋能千(qiān)行百业。支持(chí)本市企(qǐ)业在(zài)“模型(xíng)即服务(wù)”人工智能产业链中(zhōng)布局，加强垂直(zhí)领域攻(gōng)关，实现重点场景(jǐng)应用突破，丰富行业应用(yòng)生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零(líng)售等创新活跃的数据优势(shì)领域，加快推进大模型商业化落(luò)地(dì)应用，加速文字创造、人机交(jiāo)互、教(jiào)育、影音(yīn)等场景落地应(yīng)用(yòng)。加速信息交(jiāo)互领(lǐng)域的数字化转型，变(biàn)革(gé)知识创造行(xíng)业(yè)生产方(fāng)式，激发持续(xù)的数字创新活力，深度赋(fù)能(néng)千行百业。

　　（七）培育软(ruǎn)件开(kāi)发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领域(yù)的开发应(yīng)用模式(shì)，提升软件生产(chǎn)力(lì)工具效能，利用生成式AI重(zhòng)构企业软件。以开源聚合(hé)创新，构建大模型开(kāi)源社区，吸引科(kē)研院所、代码托管平台、开发者及团(tuán)队在(zài)京(jīng)形成开(kāi)放、包(bāo)容、活跃(yuè)的创(chuàng)新氛围(wéi)。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大(dà)模型应用，提升国产操作系统、办公(gōng)、设计、编程软件性能(néng)，丰富信(xìn)创软件(jiàn)品类。加(jiā)强工业软(ruǎn)件与大模型融合(hé)，加(jiā)快推进智能工(gōng)业软(ruǎn)件开发应用，提升软件质(zhì)量、丰(fēng)富应(yīng)用功能。倡导模型即服务，提升云服务商、集成(chéng)企(qǐ)业服(fú)务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭代升级，推动涌现(xiàn)大模型+互联(lián)网新(xīn)软件(jiàn)新服务。

　　（八）实施(shī)大模(mó)型底层支撑(chēng)性技术筑基工程。支持企(qǐ)业(yè)加大研发(fā)投入，加强互(hù)联协议、网络传(chuán)输(shū)、能耗优化等技术研发，提升片间互联速率，构建(jiàn)高速计算集(jí)群网络传(chuán)输系统，提(tí)升芯片(piàn)算力水平(píng)及集群表现。推进芯片(piàn)制造工艺突破，加(jiā)速工艺(yì)能力建设进(jìn)程，以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差，超(chāo)前布局先进(jìn)计算芯片新技术、新(xīn)架(jià)构。开展(zhǎn)面向(xiàng)不同芯片(piàn)架构、不同(tóng)应用场景的(de)软硬件精准适配攻关，加(jiā)快不同(tóng)芯片架构的接口(kǒu)适配(pèi)、共性算子开发，加速推出基于自主算力的软硬(yìng)一体化解决方案。

　　六、组织实(shí)施

　　（一(yī)）多渠道征集伙伴计划成员。通过有(yǒu)关(guān)部(bù)门邀请(qǐng)、企(qǐ)业自荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方(fāng)式，广泛征集(jí)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员，形成伙伴(bàn)计划成员名(míng)单(dān)，发挥(huī)伙伴计划成员资源优势(shì)，帮助加快大模型研发迭代(dài)、推(tuī)广(guǎng)应用(yòng)。

　　（二(èr)）建(jiàn)立常态化联系服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成员常(cháng)态化(huà)联(lián)系服务机制，将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成员纳(nà)入市区(qū)两级重点企(qǐ)业服务机(jī)制。

　　（三）加(jiā)大资(zī)金支持力(lì)度(dù)。利用(yòng)高精尖产(chǎn)业发(fā)展资金等(děng)支(zhī)持通(tōng)用人工智能产业发展，推动算(suàn)力基础设施建设、数据流(liú)通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用高精(jīng)尖发展基(jī)金(jīn)，加大对通用人工智能产业投资定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别，积(jī)极引入社会资本(běn)，鼓励设(shè)立通用人工(gōng)智能产业基金(jīn)，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开展(zhǎn)宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥本市(shì)人工智能领域(yù)行(xíng)业(yè)协会、产业(yè)联盟(méng)等社会组(zǔ)织的作用，积极推广伙(huǒ)伴计划，做(zuò)好政策宣传，挖掘(jué)伙伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范案例(lì)，加(jiā)大推广(guǎng)力(lì)度。

　　（五）加快(kuài)大模(mó)型领域人才引育。支(zhī)持伙伴计划成员引(yǐn)育更多(duō)具有国际竞争(zhēng)力和(hé)发展潜力的人才，打造大(dà)模(mó)型(xíng)人才集(jí)聚高地(dì)。

　　（六）积极开展先行(xíng)先试。努力(lì)在(zài)国家相关部委指导(dǎo)和(hé)支持下，争创(chuàng)国(guó)家(jiā)数据基础(chǔ)制度先行先试示范区，建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛围。

　　市经济和信息化(huà)局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展改(gǎi)革(gé)委

　　2023年(nián)5月19日(rì)

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