自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子>

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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