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子集是什么意思,非空真子集是什么意思

子集是什么意思,非空真子集是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力可能(néng)将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)子集是什么意思,非空真子集是什么意思年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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