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方(fāng)差平(píng)方(fāng)差标准差的(de)公式是什么(me),方(fāng)差平方差标(biāo)准差(chà)的计算公式

  方差(chà)是各个(gè)数(shù)据(jù)与平均数之差的平(píng)方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平(píng)均数,n表示(shì)样本的数量(liàng),xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两个(gè)数的差(chà)的积等于这两个数的平方差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映一个数据集的离散(sàn)程度。

  扩展资(zī)料:

  方差和标(biāo)准差是测算离散趋势最重要、最常(cháng)用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方的平(píng)均数,它是测算数(shù)值型(xíng)数据离散程(chéng)度的(de)最重要的方(fāng)法。

  标准差(chà)为(wèi)方差的(de)算术平方根(gēn),用S表示(shì)。

  标准(zhǔn)差(chà)可(kě)以当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如在物理(lǐ)科(kē)学中,做重复性测量时,测(cè)量(liàng)数值集合(hé)的标准差(chà)代表这些测量的(de)精确度。

  当要(yào)决定测量值(zhí)是否符合预测值,测量值的标准差占有(yǒu)决定性(xìng)重要角色:如果测(cè)量平(píng)均值(zhí)与(yǔ)预测值相差(chà)太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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