据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不(bù两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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