据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其蜜蜡哪里产的蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄(báo)如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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