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台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思

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自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法,主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián),大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì),“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画(huà)人的手,但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果,如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和人类(lèi)的(de)台积电是做什么的,台湾台积电是什么意思艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì),太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清(qīng),也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材(cái),一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着,一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù),更(gèng)低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了(le)可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu),多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边际成本(běn)降低(dī),让万(wàn)众受(shòu)益。

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