据媒体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的(de)数(shù)学模型或计算(suàn)模字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

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　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特(tè)征。

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