自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

01

三大球和三小球分别是什么 三大球的起源ong>ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi三大球和三小球分别是什么 三大球的起源)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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