自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(x欧莱雅精华肌底液好用吗，欧莱雅肌底液的作用和功效íng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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