自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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