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除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。