自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

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不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆(bào)发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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