自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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