据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(b茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种áo)如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环(h茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种uán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中(zhōn茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种g)的许多(duō)特征。

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