北(běi)京市经济和信息化局等(děng)三部(bù)门(mén)拟组织(zhī)实施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中(zhōng)提(tí)出(chū)，到2025年(nián)，基本形(xíng)成要素齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续优化，优质算力(lì)、高质(zhì)量(liàng)数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升，大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国，每(měi)年落(luò)地10个以(yǐ)上重点场景(jǐng)商业(yè)化(huà)标杆应用并形成(chéng)10个以上行业标杆(gān)解决方案，培(péi)育一(yī)批应(yīng)用大模型技(jì)术实现(xiàn)突(tū)破(pò)性成长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展高地。

　　主要任务方面，计划提到(dào)，加快满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算力(lì)资(zī)源优(yōu)势，通过与(yǔ)云厂商建(jiàn)立(lì)合作，加(jiā)快归集现有算力，为市场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力，保(bǎo)障本市大(dà)模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与(yǔ)大模型(xíng)团队(duì)结对(duì)方式，对形成场景应用模式或试点案例的本市(shì)大模(mó)型团(tuán)队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业模型调优及行(xíng)业应用推理算力，给予(yǔ)10％的财政(zhèng)补贴。探索支持各(gè)区重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基(jī)地按照入驻即享原则，对大模型企业给予算(suàn)力支持(chí)。

　　计(jì)划(huà)还提到，谋划建(jiàn)设国(guó)家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先行示(shì)范区布局(jú)中谋(móu)划建设国家级数据训练基地，探索高(gāo)价(jià)值数(shù)据共享的版权、安全和激励(lì)机制(zhì)问(wèn)题，推动形成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从事(shì)人(rén)工智能训(xùn)练数据的专(zhuān)业服务商优势(shì)，为大模型预训(xùn)练的(de)各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务，开(kāi)发(fā)涵盖文(wén)本、图像、视(shì)频等多(duō)模态(tài)的高质量数据(jù)集，助力国家(jiā)级(jí)数据(jù)训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

　　北京市通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划

　　为抢(qiǎng)抓通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展新机遇，推动大模型(xíng)技(jì)术创新应用，拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产业(yè)链(liàn)上下游合作伙伴，构建政产(chǎn)学研用深度融合的协同联动(dòng)产业(yè)体系，推进大模型研发和应用，解放和发展数(shù)字(zì)经济时代新(xīn)的(de)生产(chǎn)力，赋能千行百业数(shù)智(zhì)化转型(xíng)，助力全球数字经济标杆城(chéng)市建(jiàn)设。

　　一、指(zhǐ)导思想(xiǎng)

　　以习近平(píng)新时(shí)代中国(guó)特色社会主义思想为(wèi)指导，深入贯彻落实(shí)党的二十大精(jīng)神，深刻(kè)把握人工智能技术(shù)演进趋势和(hé)创新发展规律(lǜ)，充分发挥本市人工智能领域的技术(shù)创新优势和产业资源(yuán)优势(shì)，围绕人工智能大(dà)模型的开发(fā)迭代，以场景(jǐng)应用为牵引，集(jí)聚上(shàng)下(xià)游伙伴，优化配置算力、数据和算法，加速(sù)大模型的(de)行业应用落地，推动构建通用人工智能(néng)产业生态，打造数(shù)字经济(jì)发展新的突(tū)破(pò)点、引(yǐn)爆(bào)点(diǎn)和(hé)增(zēng)长点。

　　二、工作(zuò)原(yuán)则

　　创新驱动(dòng)。加(jiā)快(kuài)推动大模型基础理论(lùn)、关键技术和应用(yòng)模式研究(jiū)，取(qǔ)得一批标志性、引领(lǐng)性、示范性的(de)创新(xīn)应用成果，提(tí)升北(běi)京(jīng)人工智能创(chuàng)新策(cè)源能(néng)力。

　　应用牵引。有(yǒu)序推进本(běn)市智(zhì)慧(huì)城市应用场景开放，加快推动大模型在行(xíng)业应用领域尽早落地，不断提(tí)高场景应(yīng)用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性，以场景应(yīng)用促进技术和产(chǎn)品的迭(dié)代升级(jí)。

　　重(zhòng)点突破。围绕当(dāng)前智(zhì)能(néng)算力不足、高质(zhì)量数据(jù)供(gōng)给不够等问题，抓住症结(jié)、精准施策，利用我国(guó)在垂直领(lǐng)域的(de)场(chǎng)景优势，弥补关键薄弱环节，力(lì)争(zhēng)打通痛点、难点和堵(dǔ)点，实现行业大模型(xíng)的(de)率先突破。

　　开放合作。结合(hé)大模型(xíng)发(fā)展关(guān)键环节，遴选各(gè)个环节合作伙伴，合作(zuò)伙伴(bàn)紧密合作、高效协(xié)同，形成产业链(liàn)共同体，共投资源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年，基本(běn)形(xíng)成要素(sù)齐全、技术(shù)领先、生态完备(bèi)、可(kě)有力支撑数字经济高质量(liàng)发(fā)展的(de)通用人(rén)工智能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产业(yè)链布局持(chí)续优化，优质算力(lì)、高质量(liàng)数(shù)据供(gōng)给支(zhī)撑(chēng)能力大幅提(tí)升，大(dà)模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国(guó)，每年落地10个以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决方案，培育(yù)一(yī)批应用大模型技术实现(xiàn)突破性成长(zhǎng)的标杆企(qǐ)业，建成具有国际影响力的通用(yòng)人工智能产业发展高地。

　　四、“伙伴计(jì)划”范围

　　“伙伴计划”旨在搭(dā)建人工智能大模型的开放合(hé)作平(píng)台，建立协(xié)同合作机制，寻找利(lì)益契合点和最大(dà)公约数(shù)，推进合作伙伴协同(tóng)联(lián)动，实(shí)现资源供给充(chōng)裕、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落(luò)地(dì)见效、合(hé)作机制灵(líng)活的良(liáng)性发展态(tài)势(shì)。具体划(huà)分(fēn)为五类(lèi)伙(huǒ)伴，即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据(jù)自身业务类(lèi)型，各类市场主体可承担一个或多个伙(huǒ)伴角色。

　　（一）算力伙伴(bàn)

　　算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算(suàn)力资源，保障(zhàng)本市大(dà)模型企业和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和技(jì)术创新，优先为本(běn)市(shì)大(dà)模型(xíng)团队(duì)和创(chuàng)新企(qǐ)业提供优质算力服务，提供(gōng)一系列的人工智能(néng)开(kāi)发增值服务工具(jù)，降(jiàng)低中(zhōng)小企业和(hé)个人开发(fā)者的(de)算力使用(yòng)门槛，扩大本(běn)市大模型发展集聚引领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数(shù)据伙(huǒ)伴(bàn)是数(shù)据要(yào)素市场中包括数据提供方、数据服务方、数据交(jiāo)易(yì)方在内的市场主体(tǐ)。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数据，发(fā)挥数据提供(gōng)方(fāng)海量数据资源优势，基于(yú)数据交(jiāo)易方搭建的流通交(jiāo)易平台(tái)和数据服务方(fāng)的技术支撑，实(shí)现训练数据的(de)有效供给(gěi)及合规高(gāo)效(xiào)、安全有序(xù)的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙(huǒ)伴是(shì)服务政务(wù)、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育(yù)、文旅等行业的解决方案服务商，通过行业典型场景牵(qiān)引，在通用(yòng)大模型的基础上开(kāi)发行(xíng)业模型，落地(dì)行业应用并提供日(rì)常服(fú)务，打通模型(xíng)即服务(wù)的最(zuì)后一公里，并以行(xíng)业模型反哺通(tōng)用(yòng)大模型技(jì)术(shù)的(de)迭代。

　　（四(sì)）应(yīng)用伙伴

　　应用伙伴是(shì)指(zhǐ)应(yīng)用大模(mó)型能力支撑业(yè)务发展的各类行(xíng)业用(yòng)户，通过开(kāi)放自身典型场景，支撑(chēng)打造基于(yú)行业数据(jù)的精(jīng)准模(mó)型，带(dài)动业务(wù)发展(zhǎn)，实(shí)现(xiàn)差异化竞争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投资伙伴以资(zī)本赋(fù)能通用人(rén)工智(zhì)能pp7塑料杯能不能装开水(néng)产业(yè)发展，发挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作用，驱动(dòng)科(kē)技创新、培(péi)育标杆企(qǐ)业、促进项目落地(dì)，推(tuī)动数(shù)字经济(jì)高质量发(fā)展。

　　五、主(zhǔ)要任务

　　（pp7塑料杯能不能装开水一）加快满(mǎn)足近(jìn)期迫切算力需求。发(fā)挥本(běn)市算力(lì)资源优势，通过与(yǔ)云(yún)厂商建(jiàn)立合(hé)作，加快归(guī)集现有算(suàn)力，为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力，保(bǎo)障本市大模型团队和(hé)AIGC企业(yè)产品研发和(hé)技术创新(xīn)。采用用(yòng)户单位(wèi)与大模型团队结对(duì)方式，对形成(chéng)场景应(yīng)用模式(shì)或试点案例(lì)的本(běn)市大(dà)模型团队训练(liàn)、初创企业行业(yè)模型调(diào)优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力，给予10％的(de)财政补贴。探索支持各区(qū)重点布局的(de)产业园(yuán)区(qū)、基地按照入驻即享原则，对大(dà)模(mó)型企业给予(yǔ)算力(lì)支持。

　　（二）提升中长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海淀区(qū)北京人工智能公(gōng)共算力、朝阳区pp7塑料杯能不能装开水(qū)北京数字(zì)经济(jì)算(suàn)力中(zhōng)心等(děng)重点项目，尽(jǐn)快形成算力供给，完善本(běn)市算力供给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平台，汇聚云(yún)厂(chǎng)商和本地算(suàn)力(lì)，形成(chéng)统一服务窗口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度，提升集(jí)约化、规模化、专业化算力能力，以(yǐ)商业化运营(yíng)为(wèi)主、政(zhèng)府(fǔ)适度(dù)补贴为辅，满足未来5-10年本市人工(gōng)智能企业(yè)对(duì)算力的规(guī)模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力，形成全国算力网络调度枢纽节点。

　　（三）推出(chū)一批高(gāo)质量训(xùn)练数据(jù)。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单和供给目录，建(jiàn)立数(shù)据(jù)供需(xū)对接机制。基于(yú)市大(dà)数据中心和北京(jīng)国际(jì)大(dà)数据(jù)交易(yì)所(suǒ)探索建设可用于大(dà)模型训练的公(gōng)共数据专栏(lán)和社会(huì)数据专(zhuān)区(qū)，推(tuī)动公共数据和社会数据定向有条件开放(fàng)。发挥(huī)在京国家(jiā)机(jī)关、科研(yán)院所、企事业(yè)单位丰富的(de)数据资源优势，用好北京国际大数(shù)据(jù)交(jiāo)易所(suǒ)社会(huì)数(shù)据(jù)专区(qū)成果(guǒ)及智源研究院中文语料(liào)库，形成训练数据的定向供给，对数(shù)据(jù)提供方给予一(yī)定(dìng)比(bǐ)例的补贴支持。

　　（四）谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数(shù)据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国(guó)家级(jí)数据训练基(jī)地，探(tàn)索高价值(zhí)数据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题，推动形成(chéng)基于贡献的商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势(shì)，为(wèi)大模型预训(xùn)练的各个阶段所需的(de)数据提(tí)供数据支撑(chēng)和技术服(fú)务，开发(fā)涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据集，助力国(guó)家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

　　（五）实施大(dà)模(mó)型(xíng)应用创新(xīn)标杆试点工程。围绕首都之窗智能问答、在线(xiàn)导办(bàn)等(děng)场(chǎng)景，依托私(sī)有(yǒu)化部署的算力集群(qún)资源(yuán)，逐(zhú)步开展(zhǎn)政务(wù)服务行业专(zhuān)有模型(xíng)训练、精调、剪枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等(děng)工(gōng)作，赋能“12345接诉即办”辅助场景，总(zǒng)结专用模型(xíng)实施部(bù)署经验，探索政务(wù)服务大模型服务模式。支持(chí)金融机构(gòu)利(lì)用大模型(xíng)技术打造“全能业务助理”，提升金融从业(yè)者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城市建设，推动城市大脑等城市(shì)管理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

　　（六(liù)）推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持本(běn)市(shì)企业(yè)在(zài)“模型即服务”人工智能产业链中(zhōng)布局(jú)，加强垂直领域(yù)攻关，实现重(zhòng)点场景应用(yòng)突破，丰富行业应用生态。聚(jù)焦本(běn)市虚拟(nǐ)数字人、数(shù)字(zì)医疗(liáo)、电商零售等创新活跃的数据(jù)优势领(lǐng)域(yù)，加快(kuài)推进大模型商业化落(luò)地(dì)应用，加速文字(zì)创造、人机交互、教(jiào)育(yù)、影(yǐng)音等场景落地应用。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域的(de)数字化转型，变革知识创造(zào)行业(yè)生产方式，激发持续的数(shù)字创新活力，深度赋能(néng)千行百业(yè)。

　　（七）培育软件开发新范式。变(biàn)革软件领域的开发应用模式(shì)，提升软件(jiàn)生(shēng)产力工具效能，利用生成式AI重构企业软件(jiàn)。以开源聚(jù)合创新，构建(jiàn)大模型开源社区(qū)，吸(xī)引科(kē)研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包(bāo)容、活跃的创(chuàng)新氛围。在基(jī)础软件(jiàn)领域(yù)引入大模型应用(yòng)，提升国(guó)产操作(zuò)系统、办公、设计、编程软件性能，丰(fēng)富信创软件品类。加强工业软(ruǎn)件与大模型融(róng)合，加(jiā)快推进智能工业软(ruǎn)件开发(fā)应(yīng)用，提(tí)升(shēng)软件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模型(xíng)即服务，提升云(yún)服务商(shāng)、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务(wù)迭(dié)代升(shēng)级，推动涌现大模型+互联网新软件新服务(wù)。

　　（八）实施大(dà)模型(xíng)底层支(zhī)撑性技(jì)术筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投入，加强互联协议、网络传(chuán)输、能耗优化等技(jì)术研发，提升片间(jiān)互联速(sù)率，构建高速计(jì)算集群网(wǎng)络传(chuán)输系(xì)统，提升(shēng)芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破，加速工艺(yì)能力建设(shè)进(jìn)程，以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差，超前布局先(xiān)进计算芯(xīn)片新技术、新架(jià)构。开展面向(xiàng)不同芯片架(jià)构、不同(tóng)应(yīng)用(yòng)场景的(de)软硬件精准适配攻(gōng)关，加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算子开发，加(jiā)速推出基于自主(zhǔ)算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方案(àn)。

　　六(liù)、组织(zhī)实施

　　（一）多渠(qú)道征集伙伴计(jì)划成员(yuán)。通过有关(guān)部(bù)门邀请、企业(yè)自荐(jiàn)、行(xíng)业(yè)组织推荐等方(fāng)式(shì)，广泛征集伙伴(bàn)计划成员，形成伙伴计划成(chéng)员名单，发挥伙伴计划成员资(zī)源优势，帮(bāng)助(zhù)加快(kuài)大(dà)模型研(yán)发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用(yòng)。

　　（二(èr)）建(jiàn)立常态(tài)化联系服(fú)务机制。建立与伙伴计划成员常态化联系服(fú)务机制，将伙伴(bàn)计(jì)划成员(yuán)纳入市区两级重(zhòng)点企业服(fú)务(wù)机制(zhì)。

　　（三）加大(dà)资金(jīn)支持力度。利用高精(jīng)尖产业发展资(zī)金等支持通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展，推动算力基础(chǔ)设(shè)施建设、数据流(liú)通交易、关键技术研发等。充分利用高(gāo)精尖发展基金，加(jiā)大对通用人(rén)工智能产业投资，积极(jí)引入社会资(zī)本，鼓励设(shè)立通用人工智能(néng)产业基金(jīn)，加大对企(qǐ)业投(tóu)入力度(dù)。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥本市(shì)人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域行业协会、产业联盟(méng)等社会组织的(de)作(zuò)用，积极推广伙(huǒ)伴计划，做好政(zhèng)策宣传(chuán)，挖掘(jué)伙伴成员(yuán)优秀经(jīng)验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范(fàn)案例，加大推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划(huà)成员引育更(gèng)多(duō)具有国际竞(jìng)争力和(hé)发展潜力的人才，打(dǎ)造(zào)大(dà)模型人才集聚高(gāo)地。

　　（六(liù)）积极开展先(xiān)行先(xiān)试。努(nǔ)力在国家相关部委指(zhǐ)导和支持下，争(zhēng)创(chuàng)国家(jiā)数据基础制度(dù)先行先试示范(fàn)区，建立(lì)健全鼓(gǔ)励包容创新和审慎监(jiān)管(guǎn)的环境氛(fēn)围。

　　市经济和信息化(huà)局(jú)

　　市科委、中关村管委会

　　市(shì)发展改革委

　　2023年5月19日

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