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2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(b2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗ā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本(běn)一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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