据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shé士官生是什么意思，大学士官生是什么n)经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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