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三万日元等于多少人民币多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(y三万日元等于多少人民币多少òng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。