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社会使命用英语怎么说,使命用英语怎么说

社会使命用英语怎么说,使命用英语怎么说 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正能量

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>社会使命用英语怎么说,使命用英语怎么说</span></span>(huò)进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求(qiú),但是都不(bù)尽如人意,它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图,人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù),就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī),他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了(le)真实的(de)照片,草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人的(de)手,但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)社会使命用英语怎么说,使命用英语怎么说外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng),一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式,可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用,对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū),在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时,更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò),但是,多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低(dī),让万众受益。

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