据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元(yuá庸人自扰之前一句意思是什么天下本无事，世上本无事庸人自扰之是什么意思n)，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多特征。

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