芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三(sān)方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升，更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下(xià)降，也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业，但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢(màn)，服务业就业复(fù)苏结构的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力：现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？ng>（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速，新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场；三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况：①青年失(shī)业人(rén)口增加，同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升；③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认(rèn)为，失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降；外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素的(de)变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之前一直在(zài)上升(shēng)，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动，因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人(rén)口数量（分子），但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来(lái)看，当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时，披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人，没(méi)有参与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén)，其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持(chí)在3219万，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看，今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为，青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu)，剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的，这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似，青年人由(yóu)于(yú)年龄限制，接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生产供应业，这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限，来(lái)计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上(shàng)，依次是(shì)：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融业外(wài)，其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(lì)（该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)），除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例（该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看，知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业(yè)，体现在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均(jūn)值，这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看，当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提(tí)高，青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业，如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初(chū)疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大(dà)；而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　青年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力，主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道(dào)，这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率，或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)，而后者来自于两部(bù)分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长，但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体，大(dà)部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn)，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场，在(zài)未来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少(shǎo)，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发(fā)展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况：

　　①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要，这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围，并非针对全部就业人(rén)口(kǒu)，不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内。因此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明，各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参(cān)加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属于(yú)劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施，每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展，调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户，2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人；而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对外发布(bù)时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司