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辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向

辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和(hé)信息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年,基本形成(chéng)要素齐(qí)全、技术(shù)领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优化(huà),优质算力、高质量数据供(gōng)给支(zhī)撑能力大幅(fú)提(tí)升,大(dà)模型创新应用引领(lǐng)全国,每(měi)年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大模型技术实(shí)现(xiàn)突破性成长的标(biāo)杆(gān)企业,建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地(dì)。

  主要任务方(fāng)面,计划提到(dào),加快满足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云厂(chǎng)商(shāng)建立合作,加快归集现有算力,为市(shì)场主体提供多元化优质(zhì)普惠算力(lì),保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用用户单(dān)位与(yǔ)大模型团队(duì)结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行(xíng)业模(mó)型调优及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各区重(zhòng)点布局的产业园(yuán)区(qū)、基地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则,对大模型企业给予(yǔ)算力支持。

  计划还提到,谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制度先行示范区(qū)布局中(zhōng)谋(móu)划建设(shè)国家(jiā)级(jí)数据训练基地(dì),探索高(gāo)价(jià)值(zhí)数据共享的版权、安全(quán)和激(jī)励机制(zhì)问(wèn)题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能训练(liàn)数据的专业服务(wù)商(shāng)优势,为大模型预训练的各个(gè)阶(jiē)段所需的(de)数据提(tí)供数(shù)据(jù)支撑和(hé)技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的(de)高(gāo)质量数据集(jí),助力国家级数据训练基(jī)地建设(shè)。支(zhī)持(chí)发展基于AIGC技术的合成(chéng)数(shù)据(jù)新产业(yè)。

  北京市通(tōng)用人工智能产业(yè)创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展新机(jī)遇,推动大模型技术创新(xīn)应用,拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划(huà)”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产(chǎn)业链上(shàng)下(xià)游合作伙伴,构建(jiàn)政产(chǎn)学研用深度融合的协同联动产(chǎn)业体系,推(tuī)进大模型研发和(hé)应用,解放和发展数字经济时代新的生产力,赋能千(qiān)行(xíng)百业(yè)数智化转型,助力全球数字经济标(biāo)杆(gān)城(chéng)市建设(shè)。

  一(yī)、指导思想(xiǎng)

  以习近平新时(shí)代中国特色社(shè)会主义思想为指导,深入(rù)贯彻落实党的二十大精神(shén),深刻把握人工(gōng)智(zhì)能技术演(yǎn)进趋势和创新(xīn)发展(zhǎn)规律,充分发挥(huī)本市人工(gōng)智能领域的(de)技术创新优势(shì)和(hé)产业资源(yuán)优势,围绕人工智能(néng)大模型的(de)开发迭(dié)代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚(jù)上下游(yóu)伙伴,优(yōu)化配置算(suàn)力、数据和算(suàn)法,加速大模型的行业应(yīng)用落(luò)地,推动(dòng)构建通用人工智能产业(yè)生态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突破点(diǎn)、引爆点和增(zēng)长点(diǎn)。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱动。加快推(tuī)动(dòng)大模型基(jī)础理论、关键技术和应(yīng)用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批标志(zhì)性(xìng)、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创新(xīn)应用(yòng)成果,提(tí)升北京人工智(zhì)能(néng)创新策源(yuán)能(néng)力。

  应用(yòng)牵引。有序推进(jìn)本市(shì)智(zhì)慧城市应(yīng)用场(chǎng)景开放,加(jiā)快推动大(dà)模型(xíng)在(zài)行业应用领域(yù)尽(jǐn)早落地,不断提高场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)的整体性(xìng)、系(xì)统性、可靠性和前(qián)瞻性(xìng),以场(chǎng)景应用促进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能算力不足、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住(zhù)症结、精准施策,利(lì)用我国在垂直(zhí)领(lǐng)域的(de)场(chǎng)景优势,弥(mí)补(bǔ)关键薄(báo)弱环节,力争打通痛点、难点和堵点(diǎn),实现行业(yè)大模型的率先突破(pò)。

  开放合作(zuò)。结合大(dà)模型(xíng)发(fā)展关键(jiàn)环节,遴选各个环(huán)节合(hé)作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合(hé)作(zuò)、高效协(xié)同,形成(chéng)产业链共同(tóng)体(tǐ),共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共筑生(shēng)态。

  三(sān)、工(gōng)作(zuò)目标

  到2025年,基本(běn)形(xíng)成要素(sù)齐(qí)全(quán)、技术领先、生(shēng)态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑(chēng)能(néng)力大幅(fú)提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全国(guó),每(měi)年落(luò)地10个(gè)以上重(zhòng)点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用并形(xíng)成10个以(yǐ)上(shàng)行业(yè)标杆解决方案,培育一(yī)批应(yīng)用大模型技术实现突破(pò)性(xìng)成长的(de)标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的通(tōng)用人(rén)工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在(zài)搭建人(rén)工(gōng)智能大(dà)模(mó)型(xíng)的开放合作平台,建立协同合作(zuò)机制(zhì),寻找利益契合(hé)点和最大公(gōng)约数,推进合(hé)作(zuò)伙伴协(xié)同联(lián)动,实现(xiàn)资(zī)源供给充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地(dì)见效、合作(zuò)机制(zhì)灵活的良性发展态势。具体(tǐ)划分(fēn)为五类伙伴,即算力(lì)伙(huǒ)伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)。根(gēn)据自身业(yè)务类(lèi)型,各类市场主体可承担一个或多个(gè)伙(huǒ)伴角色(sè)。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴(bàn)提供多元化高质量(liàng)算力资(zī)源(yuán),保障本(běn)市大模型企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和(hé)技术创新,优先为本市大模(mó)型团队和创新企业提供(gōng)优(yōu)质算力服务,提供一系(xì)列的人工智能开发(fā)增(zēng)值服务工(gōng)具(jù),降低(dī)中小企业和个人开发(fā)者(zhě)的(de)算力使用门槛,扩大(dà)本市(shì)大模型发展集聚引(yǐn)领优势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是(shì)数据要素市(shì)场中(zhōng)包括数(shù)据提供方、数据(jù)服务方、数据(jù)交易方在内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数据,发挥数据(jù)提供方海量数据资源优势,基于(yú)数据交(jiāo)易(yì)方(fāng)搭建(jiàn)的流通(tōng)交易(yì)平台和数据服务方的(de)技术支(zhī)撑,实(shí)现训练数据的有效供给及合(hé)规高效、安全有序的流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型(xíng)伙伴是服务(wù)政务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教(jiào)育(yù)、文(wén)旅等行业的解决方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景牵引,在通用(yòng)大模型(xíng)的基础上开发行(xíng)业模型,落地行业应用并(bìng)提供日常(cháng)服务(wù),打(dǎ)通模型(xíng)即(jí)服务的最后一(yī)公里,并以行业模(mó)型反哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是(shì)指应(yīng)用(yòng)大模型能力支撑业务(wù)发(fā)展的(de)各类行(xíng)业(yè)用户,通过开放自身(shēn)典(diǎn)型场景,支撑(chēng)打造基于行业数据的(de)精准模(mó)型,带动业务发(fā)展,实(shí)现(xiàn)差异(yì)化竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴以资(zī)本赋能通用人工智能产业发展,发挥孵化(huà)、引导、带(dài)动(dòng)作用(yòng),驱动(dòng)科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促(cù)进项(xiàng)目落地,推动数字(zì)经济高质(zhì)量(liàng)发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快满(mǎn)足近(jìn)期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过与(yǔ)云厂商建(jiàn)立合(hé)作,加快归集现有算力,为市场主体提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠算力,保障本(běn)市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发和技(jì)术创新。采用用户(hù)单(dān)位与大(dà)模型(xíng)团队结对方式,对(duì)形(xíng)成(chéng)场景应用模式或试点案(àn)例的本(běn)市大(dà)模型团队(duì)训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力(lì),给(gěi)予(yǔ)10%的财政补贴。探索支持(chí)各区(qū)重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基地(dì)按照入驻即(jí)享(xiǎng)原(yuán)则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期(qī)算力供给能力。加快建设(shè)海淀(diàn)区北京人工智能公共(gòng)算力、朝阳区北京(jīng)数字经济算力中心等重点项目,尽(jǐn)快形成(chéng)算力(lì)供给,完善本市算(suàn)力(lì)供给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平(píng)台,汇聚云(yún)厂商和本(běn)地算力,形(xíng)成统一服(fú)务窗口并实(shí)现算力(lì)任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算力能(néng)力,以(yǐ)商业(yè)化运营为主、政府适度(dù)补贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市(shì)人(rén)工智(zhì)能企业对(duì)算力的规(guī)模化需求。提高环京地区算(suàn)力一体化服(fú)务能(néng)力,形成全国算力(lì)网络调度(dù)枢纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量训(xùn)练数据。梳理大模(mó)型训练数据需求清单和供给目录,建(jiàn)立(lì)数据供需对接机制。基于市大数据(jù)中心和北京国际大数据交易所探索建(jiàn)设可用于(yú)大模型训练的公(gōng)共数据专栏和社会数据专区,推动公共数据和社会数据(jù)定向有条件开(kāi)放(fàng)。发挥在京(jīng)国家机(jī)关、科研(yán)院(yuàn)所、企事(shì)业单位丰富的数据资源优势,用好北(běi)京国际大数据交易所社会数据专区成果(guǒ)及智源研究院中文(wén)语料库,形成(chéng)训(xùn)练数据(jù)的定向供给,对(duì)数据提(tí)供方给(gěi)予(yǔ)一定比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划建(jiàn)设国家级辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向数据训练(liàn)基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区(qū)布局(jú)中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练基地,探(tàn)索高价值数据共享的(de)版权、安全(quán)和激励(lì)机制(zhì)问题,推动(dòng)形成基于贡献的(de)商业(yè)化合(hé)作模(mó)式。发辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向挥本市(shì)从事(shì)人工智能训练数据的专业服务商优(yōu)势,为大模型预训练(liàn)的各个阶段所需(xū)的数(shù)据提(tí)供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本(běn)、图像、视(shì)频等多(duō)模(mó)态的高质量数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数据新产业。

  (五)实施大(dà)模(mó)型(xíng)应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首都之(zhī)窗(chuāng)智能问答、在线(xiàn)导办(bàn)等场(chǎng)景,依托私有化部署的(de)算力集群(qún)资源(yuán),逐步开展政务服务(wù)行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能(néng)“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专(zhuān)用(yòng)模型实施(shī)部署经验,探索政(zhèng)务服务大模型服务模式(shì)。支持金融机构利用大模(mó)型(xíng)技术打造“全能业务(wù)助理”,提(tí)升金融(róng)从(cóng)业者(zhě)的服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城市(shì)大脑等城市管理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行百业。支持(chí)本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰富(fù)行业应用生态。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字医(yī)疗(liáo)、电商零售等(děng)创新(xīn)活跃的数据优势领域,加快推进大模型商业化(huà)落地(dì)应用,加速文字(zì)创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影音(yīn)等场景落(luò)地应用。加速信息交互领域的(de)数字化转(zhuǎn)型,变革知识创(chuàng)造行(xíng)业生产方(fāng)式,激发(fā)持续(xù)的数(shù)字创新活力(lì),深度赋能(néng)千行百业。

  (七)培育(yù)软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革软件领域的开(kāi)发应用模式(shì),提升软(ruǎn)件生产力(lì)工(gōng)具(jù)效(xiào)能(néng),利用生(shēng)成式AI重(zhòng)构企(qǐ)业软件。以开源(yuán)聚合创新,构(gòu)建(jiàn)大模型开源社区(qū),吸引科(kē)研院所、代码(mǎ)托管平台(tái)、开发者及(jí)团队(duì)在京形成(chéng)开放(fàng)、包(bāo)容、活跃(yuè)的(de)创新氛围。在基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系(xì)统、办公、设(shè)计(jì)、编程软件性能(néng),丰(fēng)富信创(chuàng)软件品类。加强工业软件与(yǔ)大(dà)模型融合,加快(kuài)推(tuī)进智能(néng)工业软件开发应用(yòng),提升软件质量、丰富应(yīng)用(yòng)功(gōng)能(néng)。倡导(dǎo)模型即服务,提升(shēng)云服(fú)务(wù)商、集成企业(yè)服务水平。鼓励互联网(wǎng)服(fú)务迭代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互联(lián)网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大模型底(dǐ)层支撑性技术筑基(jī)工程。支持企业(yè)加大研发投入,加(jiā)强互联协议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研发(fā),提升片间互联速率(lǜ),构(gòu)建高(gāo)速计算(suàn)集群(qún)网络传(chuán)输系统,提(tí)升芯片算力水(shuǐ)平及集群(qún)表现。推(tuī)进芯(xīn)片制(zhì)造工艺突破,加速工艺能力建设进程(chéng),以Chiplet技(jì)术(shù)进步(bù)弥补(bǔ)先进(jìn)工艺(yì)技术代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新(xīn)架构(gòu)。开展面向(xiàng)不同芯片架(jià)构、不同应(yīng)用(yòng)场景的软(ruǎn)硬件精准适配攻(gōng)关,加快不同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子(zi)开发,加速推出基于自主算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六(liù)、组(zǔ)织实(shí)施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán)。通(tōng)过有(yǒu)关(guān)部门邀请、企业自(zì)荐、行业(yè)组织(zhī)推荐等方式(shì),广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成(chéng)员(yuán)名单(dān),发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮助加快大(dà)模型研发迭代(dài)、推广应用(yòng)。

  (二(èr))建立常态(tài)化联(lián)系(xì)服(fú)务机制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服(fú)务机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计划成员纳入(rù)市区(qū)两级重点(diǎn)企业服务机制。

  (三)加大(dà)资金(jīn)支持力度(dù)。利用高精尖(jiān)产业发展资金等支持通用人工智能产业(yè)发展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通(tōng)交易、关键技(jì)术(shù)研发等。充分利(lì)用高精尖发展(zhǎn)基金,加大对通(tōng)用人工智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大对企业投入力度。

  (四)广泛开(kāi)展宣传引导。充分发(fā)挥本市人工智能领域行业协会、产业(yè)联盟等社会组(zǔ)织的(de)作用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优(yōu)秀经验做法、先进技术产品、试点示范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加快大(dà)模型领域人才(cái)引(yǐn)育(yù)。支(zhī)持伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)引育更(gèng)多(duō)具(jù)有国际竞(jìng)争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的人才,打造大模型人才集聚(jù)高(gāo)地。

  (六(liù))积极开(kāi)展先行先试。努力在国家相关部委指导(dǎo)和(hé)支持下,争(zhēng)创国(guó)家数据基础制(zhì)度先行先试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信(xìn)息(xī)化局

  市科委、中(zhōng)关村管(guǎn)委会

  市发(fā)展改革委(wěi)

  2023年5月19日(rì)

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