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方差平方差标准(zhǔn)差(chà)的公(gōng)式是(shì)什么,方(fāng)差平方差(chà)标准差的计(jì)算公式

  方差是各(gè)个数(shù)据与平均数之差(chà)的(de)平(píng)方的和的平(píng)均(jūn)数,公式为:

  其中(zhōng),x表示样本的(de)平均(jūn)数(shù),n表示样本的(de)数量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的(de)和与(yǔ)这两个(gè)数的差(chà)的积等于这两(liǎng)个数(shù)的平方(fāng)差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差(chà):标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算术平均(jūn)数的(de)平(píng)方根,用σ表示(shì)。

  在概率统(tǒng)计中最常使用作(zuò)为(wèi)统计(jì)分布程(chéng)度上的测量。

  标准(zhǔn)差(chà)是方(fāng)差的(de)算术平方根(gēn)。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映(yìng)一个数据集的离散程度(dù)。

  扩展资(zī)料:

  方(fāng)差和(hé)标准差是测算离散趋势最(zuì)重要、最常用的(de)指(zhǐ)标。

  方差是各变(biàn)量(liàng)值(zhí)与其均值离差平方的平均数,它是(shì)测算数值(zhí)型数据离(lí)散程度的最重(zhòng)要的方法。

  标准差为(wèi)方差的算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不(bù)确定性的(de)一种测量。

  例(lì)如(rú)在物理科学中,做(zuò)重复性(xìng)测量时,测(cè)量数(shù)值集合的(de)标准(zhǔn)差代表这些测量的精确度。

  当要决定测量值是否符(fú)合预测值,测量(liàng)值的(de)标准差占有决定性重要角色(sè):如果(guǒ)测量平均值与预测(cè)值相差太远,则认为测量值与预(yù)测值互相矛盾。

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