却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝-惠安汇通石材有限公司

却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《Ch却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝atGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。