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乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里

乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu),还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn),就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字图像(xià乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里ng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求,但是都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里>马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú),它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图,有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新,多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的(de)边际成本降低,让万众受益。

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