金融界5月5日(rì)消息 格灵深瞳今日在农场英语为什么用on不用at，在农场为什么用on the farm在互(hù)动平台表(biǎo)示，公司(sī)将(jiāng)在已有的领域知识(shí)和数据(jù)积累基础上，开发自主可(kě)控的(de)多模态(tài)大模型和(hé)全(quán)新形(xíng)态的复杂AIGC系统，结合(hé)图像理解、自然语言处理、三维重建技术等多模态任务(wù)与数据，利用参数量更大的模型能力(lì)，提高系统(tǒng)对场景的(de)重(zhòng)建(jiàn)能力(lì)和人员行为(wèi)的理解(jiě)能力，并(bìng)结合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准(zhǔn)确优质的(de)内(nèi)容。

　　在2022年完成(chéng)了对(duì)跨类别预训练(liàn)模型自(zì)动化微(wēi)调的升级(jí)，并纳管(guǎn)了海量领(lǐng)域数据的基础上，2023年(nián)公(gōng)司将(jiāng)进一步对深瞳大脑进行(xíng)改造，结(jié)合最新的zero-shot技(jì)术，发展自(zì)身的主动(dòng)学(xué)习能力，提高数据吞吐(tǔ)能(néng)力，将(jiāng)全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，在模型训练完成后，结合业务进行知识蒸馏，以求得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并(bìng)服务于多条产(chǎn)品(pǐn)线。

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