自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗能侄子的老婆叫什么 姐姐的儿子是叫侄子吗(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外(wài)，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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