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奶油奶酪可以放冷冻保存吗，奶油奶酪可以放冷冻保存吗多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分奶油奶酪可以放冷冻保存吗，奶油奶酪可以放冷冻保存吗多久别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加奶油奶酪可以放冷冻保存吗，奶油奶酪可以放冷冻保存吗多久(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。