方差平方差标准(zhǔn)差的公(gōng)式是什(shén)么，方差平方差标准差的计算公(gōng)式是方差是各个数据(jù)与(yǔ)平均数之差的平方的(de)和的平均数，公式为：其中(zhōng)，x表(biǎo)示(shì)样(yàng)本的平均(jūn)数(shù)，n表示样本的数(shù)量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示(shì)方差的(de)。

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　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的(de)数(shù)量(liàng)，xi表(biǎo)示(shì)个体(tǐ)，而(ér)s^2就表示(shì)方差。

　　平方(fāng)差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字(zì)表达式：两个数的和(hé)与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数的(de)睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高平(píng)方差。

　　此(cǐ)即平方差公式(shì)

　　标(biāo)准差：标(biāo)准差(chà)=睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算术平(píng)均数的(de)平(píng)方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

　　标准差是方(fāng)差的算术平(píng)方根(gēn)。

　　标(biāo)准差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重要、最(zuì)常用(yòng)的指标。

　　方(fāng)差(chà)是(shì)各(gè)变量值与(yǔ)其(qí)均值离差(chà)平方的平(píng)均数，它是测算数值型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法(fǎ)。

　　标准差为方(fāng)差的算术平方根，用S表(biǎo)示。

　　标准差可以当作(zuò)不确定性的(de)一(yī)种测(cè)量(liàng)。

　　例如在(zài)物理(lǐ)科学中(zhōng)，做重(zhòng)复性(xìng)测量时，测量(liàng)数值集合的标(biāo)准差代表(biǎo)这些测(cè)量(liàng)的精确度。

　　当要决定测量值是否(fǒu)符合预测值(zhí)，测量值的标(biāo)准差占有决定(dìng)性重要角色：如果测量平均值与预测值相(xiāng)差太远，则认为(wèi)测量(liàng)值与预测值互(hù)相矛盾(dùn)。

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