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  方差是各个数据与(yǔ)平均(jūn)数之差的(de)平方的和的平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表示样本的平均数(shù),n表示(shì)样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两(liǎng)个数的和与这两个数的差的积(jī)等于(yú)这(zhè)两个(gè)数(shù)的平方差。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术平均数(shù)的平方根(gēn),用(yòng)σ表示。

  在概(gài)率统计中(zhōng)最常使用(yòng)作为统计分布程度上(shàng)的测量。

  标准差是(shì)方差的算术平方根。

  标准差(chà)能(néng)反(fǎn)映一个数据集(jí)的离(lí)散程度。

  扩展资(zī)料:

  方差(chà)和标准差(chà)是测算(suàn)离散趋势最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标。

  方差是各变量值与其均值离(lí)差(chà)平方的(de)平(píng)均(jūn)数,它是测算数值型(xíng)数据离散(sàn)程度的最重要的方法。

  标准差为方差的(de)算术平方(fāng)根,用(yòng)S表示。

  标(biāo)准差可以当作不确定性(xìng)的一(yī)种测量。

  例(lì)如(rú)在物理科学中,做重复(fù)性测量时,测量数值(zhí)集合的标准差代表这些(xiē)测量(liàng)的(de)精确度(dù)。

  当要决定测(cè)量(liàng)值(zhí)是(shì)否符合预测值(zhí),测量值的标准差占(zhàn)有决定性重要角(jiǎo)色:如果测量(liàng)平均值与(yǔ)预测值相差太(tài)远,则认为测量值(zhí)与预测值互(hù)相矛盾。

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