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军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次

军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次</span></span>&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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