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独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义

独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义p>

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义</span></span>&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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