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1km等于多少米 1km是不是1公里

1km等于多少米 1km是不是1公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本一(yī)致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业(yè)率的(de)近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

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  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。1km等于多少米 1km是不是1公里g>新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为21km等于多少米 1km是不是1公里184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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