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美国总统奥巴马几岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn美国总统奥巴马几岁)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。