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一方水等于多少升，一方水等于多少升水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量一方水等于多少升，一方水等于多少升水ata-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入一方水等于多少升，一方水等于多少升水(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。