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顶的速度越来越快越叫的原因，顶的速度越来越快过程 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发顶的速度越来越快越叫的原因，顶的速度越来越快过程展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时顶的速度越来越快越叫的原因，顶的速度越来越快过程期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。